<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><rss version="2.0">
<channel>


	<title>Siavash Mahmoudian's Blog</title>
	<link>http://www.syavash.com/</link>
	<description>Anything new about computer and programming!</description>
	<lastBuildDate>Fri, 06 Jun 2008 06:40:31 +0430</lastBuildDate>
	<language>en-us</language>
<item>
<title>Letter Recognition using Neural Networks</title>
<link>http://www.syavash.com/portal/users/siavash/blogs/pattern-recognition-using-neural-network-fa</link>
<guid>http://www.syavash.com/portal/users/siavash/blogs/pattern-recognition-using-neural-network-fa</guid>
<pubDate>Fri, 06 Jun 2008 06:40:31 +0430</pubDate>
<description>
تو این مطلب می خوایم بصورت عملی از شبکه های عصبی استفاده کنیم! واقعا خیلی جالبه می خوایم به کامپیوتر سه تا حرف الفبای انگلیسی رو یاد بدیم.&lt;br /&gt;نکته ی جالب تر این هست که حتی به کامپیوتر نمی گیم هر کدوم از حرف ها چی هستن! فقط بهش می گیم که این ها سه حرف مختلف هستند! و کامپیوتر خودش تشخیص می ده هر کدوم متعلق به کدوم گروه هست! به این نوع طبقه بندی اصطلاحا Unsupervised میگن.&lt;br /&gt;&lt;dl class=&quot;blog-qa-list&quot;&gt;&lt;dt&gt;&lt;div class=&quot;blog-question&quot;&gt;&lt;img src=&quot;http://www.syavash.com/portal/images/blog/q3.gif&quot; alt=&quot;Question level 3 &quot; /&gt;وااای مگه می شه؟؟؟ من فکر می کردم باید لااقل توی مثال هامون به کامپیوتر بگیم مثلا این A هست و این B هست!&lt;/div&gt;&lt;/dt&gt;&lt;dd&gt;&lt;div class=&quot;blog-answer&quot;&gt;&lt;img src=&quot;http://www.syavash.com/portal/images/blog/a.gif&quot; alt=&quot;Answer&quot; /&gt; &quot; خوب اون هم نوعی یادگیری هست که بهش اصطلاحا Supervised می گن. اما توی این مثال حالت جالب تر یعنی Unsupervised رو می خوایم بررسی کنیم. به این صورت که فقط به کامپیوتر می گیم ۳ دسته وجود داره و براش چندین مثال می زنیم و خودش مثال ها رو توی ۳ دسته قرار می ده! در نهایت ما مثلا می تونیم بگیم همه ی مثال هایی که در دسته ی دوم قرار گرفتن A هستند.&lt;br /&gt;شاید جالب باشه بدونید گوگل هم برای دسته بندی اطلاعات از همچین روشی استفاده می کنه! البته&lt;b&gt; کمی&lt;/b&gt; پیشرفته تر. مثلا ۱۰۰ متن اقتصادی و ۱۰۰ متن ورزشی به کامپیوتر میده و از کامپیوتر می خواد اونها رو به ۲ بخش تقسیم بندی بکنه! ورودی لغت های اون متن ها هستند. &quot;&lt;/div&gt;&lt;/dd&gt;&lt;dt&gt;&lt;div class=&quot;blog-question&quot;&gt;&lt;img src=&quot;http://www.syavash.com/portal/images/blog/q3.gif&quot; alt=&quot;Question level 3 &quot; /&gt;وای، &lt;a href=&quot;http://www.syavash.com&quot;&gt;سیاوش&lt;/a&gt; باورم نمیشه!&lt;/div&gt;&lt;/dt&gt;&lt;dt&gt;&lt;div class=&quot;blog-question&quot;&gt;&lt;img src=&quot;http://www.syavash.com/portal/images/blog/q2.gif&quot; alt=&quot;Question level 2 &quot; /&gt;من هم همینطور. مگه می شه کامپیوتر خودش دسته بندی کنه! لطفا ادامه بدید.&lt;/div&gt;&lt;/dt&gt;&lt;dd&gt;&lt;div class=&quot;blog-answer&quot;&gt;&lt;img src=&quot;http://www.syavash.com/portal/images/blog/a.gif&quot; alt=&quot;Answer&quot; /&gt; &quot; اگه اجازه بدید می خوام همین کار رو انجام بدم! &quot;&lt;/div&gt;&lt;/dd&gt;
</description>
</item>
<item>
<title>Introduction to Neural Networks</title>
<link>http://www.syavash.com/portal/users/siavash/blogs/introduction-to-neural-network-fa</link>
<guid>http://www.syavash.com/portal/users/siavash/blogs/introduction-to-neural-network-fa</guid>
<pubDate>Wed, 04 Jun 2008 05:28:55 +0430</pubDate>
<description>
در &lt;b&gt;&lt;a href=&quot;http://www.syavash.com/portal/users/siavash/blogs/farsi-what-is-artificial-intelligence-fa&quot;&gt;مقدمه ای به هوش مصنوعی&lt;/a&gt;&lt;/b&gt; سه بخش اساسی در &lt;b&gt;هوش مصنوعی&lt;/b&gt; رو بطور خیلی خلاصه گفتیم! حالا توی این بخش می خوایم بطور خلاصه به شبکه های عصبی بپردازیم.&lt;dl class=&quot;blog-qa-list&quot;&gt;&lt;dt&gt;&lt;div class=&quot;blog-question&quot;&gt;&lt;img src=&quot;http://www.syavash.com/portal/images/blog/q2.gif&quot; alt=&quot;Question level 2 &quot; /&gt;ببخشید؟&lt;/div&gt;&lt;/dt&gt;&lt;dd&gt;&lt;div class=&quot;blog-answer&quot;&gt;&lt;img src=&quot;http://www.syavash.com/portal/images/blog/a.gif&quot; alt=&quot;Answer&quot; /&gt; &quot; آخه من که هنوز چیزی نگفتم که می خوای سوال کنی! سوالت چیه حالا؟ &quot;&lt;/div&gt;&lt;/dd&gt;&lt;dt&gt;&lt;div class=&quot;blog-question&quot;&gt;&lt;img src=&quot;http://www.syavash.com/portal/images/blog/q2.gif&quot; alt=&quot;Question level 2 &quot; /&gt;من یادم رفت اون سه بخش اساسی چی بودن. می شه یک بار دیگه بگید؟&lt;/div&gt;&lt;/dt&gt;&lt;dd&gt;&lt;div class=&quot;blog-answer&quot;&gt;&lt;img src=&quot;http://www.syavash.com/portal/images/blog/a.gif&quot; alt=&quot;Answer&quot; /&gt; &quot; سه بخش عبارتند از:&lt;ul class=&quot;blog-ref-list&quot;&gt;&lt;li&gt; &lt;b&gt;شبکه های عصبی&lt;/b&gt; یا Neural Network&lt;/li&gt;&lt;li&gt; الگوریتم ژنتیک یا Genetic Algorithm&lt;/li&gt;&lt;li&gt; منطق فازی یا Fuzzy Logic&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;البته به این راحتی نمیشه &lt;b&gt;هوش مصنوعی&lt;/b&gt; رو دسته بندی کرد. منظورمون از این دسته بندی این هست که این روز ها روی این ۳ مبحث بیشتر بحث می شه. &quot;&lt;/div&gt;&lt;/dd&gt;&lt;/dl&gt;خوب کسی یادش هست شبکه های عصبی هدف و خاصیت هاش چی بود؟&lt;dl class=&quot;blog-qa-list&quot;&gt;&lt;dt&gt;&lt;div class=&quot;blog-question&quot;&gt;&lt;img src=&quot;http://www.syavash.com/portal/images/blog/q3.gif&quot; alt=&quot;Question level 3 &quot; /&gt;من تا جایی که یادمه در &lt;b&gt;شبکه های عصبی مصنوعی&lt;/b&gt; یا Artificial Neural Networks محققان قصد داشتند که طریقه ی عملکرد مغز انسان در به خاطر سپردن اطلاعات و یادگیری رو شبیه سازی کنند.&lt;br /&gt;محققان توی تحقیق هاشون دیدن که مغز انسان از تعداد خیلی زیادی عصب یا Neuron تشکیل شده که هر کدوم از این عصب ها به تعداد دیگه ای عصب متصل هستن و به همدیگه سیگنال هایی رو میفرستند. در بعضی شرایط عصب ها سیگنال رو از خودشون عبور میدن و اون رو تقویت می کنند و در بعضی شرایط هم از خودشون عبور نمیدن. با اینکه هر نورون ساختار خیلی پیچیده ای نداره مجموعه ی این نورون ها یک شبکه ی بسیار پیچیدرو تشکیل میده که قابلیت یادگیری و ذخیره کردن اطلاعات و تحلیل اون ها رو داره!&lt;/div&gt;&lt;/dt&gt;&lt;dd&gt;&lt;div class=&quot;blog-answer&quot;&gt;&lt;img src=&quot;http://www.syavash.com/portal/images/blog/a.gif&quot; alt=&quot;Answer&quot; /&gt; &quot; بسیار عالی! خیلی خوشحالم که خوب حرف های جلسه ی قبل یادت مونده! همونطوری که دوستمون گفتن مغز انسان تعداد خیلی زیادی نورون داره که حدودا ۱۰ به توان ۱۲ تا می شه. ولی هر نورون حدودا فقط به ۱۰ به توان  ۳ نورون دیگه وصل هست که این نشون می ده ارتباطات بین این نورون ها انتخاب شده هست!&lt;br /&gt;خوب حالا کسی یادش هست که محققا به چه نحوی سعی کردند شبکه های عصبی رو شبیه سازی کنند؟ &quot;&lt;/div&gt;&lt;/dd&gt;&lt;dt&gt;&lt;div class=&quot;blog-question&quot;&gt;&lt;img src=&quot;http://www.syavash.com/portal/images/blog/q4.gif&quot; alt=&quot;Question level 4 &quot; /&gt;تا جایی که من یادم هست گفتید اول نورون های مصنوعی رو تعریف می کنند به این صورت که هر نورون یه تعداد ورودی و خروجی داره و یک بایاس و هر ورودی هم یک وزن (Weight) داره.&lt;br /&gt;بعد این نورون ها رو توی چند لایه قرار می دن که به لایه ی اول لایه ی ورودی و به آخرین لایه لایه ی خروجی و به بقیه ی لایه ها لایه ی مخفی یا میانی میگن. تعداد نورون های لایه ی ورودی و خروجی بسته به تعداد ورودی و خروجی تعیین می شن اما تعداد لایه های میانی و نورون های هر لایه می تونه هر مقداری باشه که البته هر مقداری از اون نتیجه ی مطلوبی رو به ما نمیده و باید انتخاب شده باشه.&lt;/div&gt;&lt;/dt&gt;&lt;/dl&gt;عالیه! ممنونم از همکاریتون!&lt;br /&gt;البته نورون ها فقط از بخش هایی که شما گفتید تشکیل نمی شن و ممکن هست بر حسب نوع شبکه پارامتر های دیگری هم داشته باشن که بعدا بهشون اشاره می کنیم.
</description>
</item>
<item>
<title>Microsoft Offers To Buy Yahoo For $31/Share</title>
<link>http://www.syavash.com/portal/users/siavash/blogs/microsoft-offers-to-buy-yahoo-for-31-dollars-per-share-fa</link>
<guid>http://www.syavash.com/portal/users/siavash/blogs/microsoft-offers-to-buy-yahoo-for-31-dollars-per-share-fa</guid>
<pubDate>Fri, 01 Feb 2008 17:34:02 +0330</pubDate>
<description>
شرکت ماکروسافت لحظاتی پیش به یاهو پیشنهاد خرید این شرکت به ازای 44.6 بیلیون دلار یا 31 دلار بر سهم را داد.&lt;br /&gt;لینک این خبر در رسانه های مختلف:&lt;ul class=&quot;blog-ref-list&quot;&gt;&lt;li&gt; &lt;a href=&quot;http://www.reuters.com/article/bondsNews/idUSN0139194420080201&quot;&gt;Reuters&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;&lt;li&gt; &lt;a href=&quot;http://money.cnn.com/news/newsfeeds/articles/newstex/AFX-0013-22705126.htm&quot;&gt;CNN&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;&lt;li&gt; &lt;a href=&quot;http://www.informationweek.com/news/showArticle.jhtml?articleID=206101782&quot;&gt;InformationWeek&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;&lt;li&gt; &lt;a href=&quot;http://www.forbes.com/feeds/ap/2008/02/01/ap4603192.html&quot;&gt;Forbes&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;دارندگان سهام یاهو! تنها برندگان این ماجرا نخواهند بود بلکه با این کار ماکروسافت برند &lt;a href=&quot;http://www.live.com&quot;&gt;Live&lt;/a&gt; خود را هم نجات می دهد.&lt;br /&gt;باید دید گوگل در مقابل این حرکت چه عکس العملی نشان می دهد.
</description>
</item>
<item>
<title>The first Iranian Application for iPhone</title>
<link>http://www.syavash.com/portal/users/siavash/blogs/the-first-persian-iranian-web-application-for-iphone-fa</link>
<guid>http://www.syavash.com/portal/users/siavash/blogs/the-first-persian-iranian-web-application-for-iphone-fa</guid>
<pubDate>Fri, 25 Jan 2008 15:17:43 +0330</pubDate>
<description>
خوب این خبر به نظر من که خوشحال کنندست.&lt;br /&gt;اپل اولین نرم افزار تحت وب ایرانی برای آیفون رو تایید کرد!&lt;br /&gt;لینک تایید شدن این نرم افزار: &lt;a href=&quot;http://www.apple.com/webapps/calculate/dateconvertor.html&quot;&gt;http://www.apple.com/webapps/calculate/dateconvertor.html&lt;/a&gt;
</description>
</item>
<item>
<title>Interesting tips in Firefox</title>
<link>http://www.syavash.com/portal/users/siavash/blogs/interesting-tips-in-firefox-fa</link>
<guid>http://www.syavash.com/portal/users/siavash/blogs/interesting-tips-in-firefox-fa</guid>
<pubDate>Mon, 07 Jan 2008 13:44:37 +0330</pubDate>
<description>
خوب تو این نوشته قصد دارم نکات ظریفی رو در ارتباط با Firefox بگم. انشاالله که همه ی شما از مصرف کننده های Firefox باشید تا این متن به دردتون بخوره.&lt;dl class=&quot;blog-qa-list&quot;&gt;&lt;dt&gt;&lt;div class=&quot;blog-question&quot;&gt;&lt;img src=&quot;http://www.syavash.com/portal/images/blog/q1.gif&quot; alt=&quot;Question level 1 &quot; /&gt;ببخشید! فیره فاکس چیه دیگه؟&lt;/div&gt;&lt;/dt&gt;&lt;dd&gt;&lt;div class=&quot;blog-answer&quot;&gt;&lt;img src=&quot;http://www.syavash.com/portal/images/blog/a.gif&quot; alt=&quot;Answer&quot; /&gt; &quot; فیره فاکس نه عزیز من! &lt;b&gt;فایرفاکس&lt;/b&gt;!&lt;br /&gt;فایرفاکس به نظر خیلی ها بهترین مرورگر وب هست. مرورگر یا Browser هم اون برنامه ای هست که شما با اون وارد وبسایت ها میشید. مثل اینترنت اکسپلورر که مرورگریه که روی ویندوز بصورت پیشفرض نصبه. &quot;&lt;/div&gt;&lt;/dd&gt;&lt;dt&gt;&lt;div class=&quot;blog-question&quot;&gt;&lt;img src=&quot;http://www.syavash.com/portal/images/blog/q2.gif&quot; alt=&quot;Question level 2 &quot; /&gt;حالا Internet Explorer بهتره یا Firefox؟&lt;/div&gt;&lt;/dt&gt;&lt;dd&gt;&lt;div class=&quot;blog-answer&quot;&gt;&lt;img src=&quot;http://www.syavash.com/portal/images/blog/a.gif&quot; alt=&quot;Answer&quot; /&gt; &quot; خوب هر کسی در این مورد نظر خودش رو داره! به نظر من فایرفاکس خیلی قوی تر از اینترنت اکسپلورر هست و خیلی از افراد هم با من موافقن. اگر کمی توی اینترنت در این مورد Search کنید متوجه میشید چی میگم. &quot;&lt;/div&gt;&lt;/dd&gt;&lt;dt&gt;&lt;div class=&quot;blog-question&quot;&gt;&lt;img src=&quot;http://www.syavash.com/portal/images/blog/q5.gif&quot; alt=&quot;Question level 5 &quot; /&gt;من که کاملا موافقم! اینترنت اکسپلورر هیچ ربطی به فایرفاکس نداره و فایرفاکس خیلییی بهتره!&lt;/div&gt;&lt;/dt&gt;&lt;dd&gt;&lt;div class=&quot;blog-answer&quot;&gt;&lt;img src=&quot;http://www.syavash.com/portal/images/blog/a.gif&quot; alt=&quot;Answer&quot; /&gt; &quot; از تایید شما متشکرم! &quot;&lt;/div&gt;&lt;/dd&gt;&lt;dt&gt;&lt;div class=&quot;blog-question&quot;&gt;&lt;img src=&quot;http://www.syavash.com/portal/images/blog/q2.gif&quot; alt=&quot;Question level 2 &quot; /&gt;خوب من رو کامپیوترم فقط اینترنت اکسپلورر نصبه! چجوری می تونم فایرفاکس رو بگیرم؟&lt;/div&gt;&lt;/dt&gt;&lt;dd&gt;&lt;div class=&quot;blog-answer&quot;&gt;&lt;img src=&quot;http://www.syavash.com/portal/images/blog/a.gif&quot; alt=&quot;Answer&quot; /&gt; &quot; خیلی سادست! کافیه به &lt;b&gt;&lt;a href=&quot;http://www.mozilla.com/en-US/firefox/&quot;&gt;وبسایت فایرفاکس&lt;/b&gt;&lt;/a&gt; برید و روی دکمه ی Download Firefox کلیک کنید! &quot;&lt;/div&gt;&lt;/dd&gt;&lt;/dl&gt;
</description>
</item>
</channel>
</rss>